My summer vacation research project

Presentations

  1. International conference
  2. International workshop (Onsite)
  3. Domestic conference
    1. Talks
    2. Posters
  4. formal/informal Seminor
  5. Others

International conference

  1. R. Sakurai, W. Mizukami, and H. Shinaoka, “Hybrid quantum-classical algorithm for computing imaginary-time correlation function”, International Conference on Strongly Correlated Electron Systems 2020, Brazil, 2021年9月(poster)

  2. R. Sakurai, W. Mizukami, and H. Shinaoka, “Hybrid quantum-classical algorithm for computing imaginary-time correlation function”, American Physical Society March Meeting 2022, Chicago, 2022年3月(poster)

  3. R. Sakurai, W. Mizukami, and H. Shinaoka, “Hybrid quantum-classical algorithm for computing imaginary-time correlation function”, 29 th International Conference on Low Temperature Physics, Sapporo, 2022年8月, (poster)

  4. R. Sakurai, W. Mizukami, and H. Shinaoka, "Compact quantum circuit of variational quantum eigensolver for quantum impurity models", American Physical Society March Meeting 2023, LasVegas、2023年3月 (poster)

  5. R. Sakurai, W. Mizukami, Y. Mizuno, Y. Himeoka, and H. Shinaoka, "Solving non-linear ordinary differential equations for chemical kinetics using quantics tensor train", American Physical Society March Meeting 2024, Minneapolis, 2024年3月 (oral)

International workshop (Onsite)

  1. R. Sakurai, H. Takahashi and K. Miyamoto, "Learning tensor networks with parameter dependencies for Fourier-based option pricing", Tensor Network and Quantum Embedding Workshop, Hongo Campus, Univ. Tokyo, 2024年3月 (poster)

  2. K. Sakaue, H. Shinaoka, R. Sakurai, "Learning tensor networks from noisy functions", Tensor Network and Quantum Embedding Workshop, Hongo Campus, Univ. Tokyo, 2024年3月 (poster)

  3. R. Sakurai, H. Takahashi and K. Miyamoto, "Tensor4Finance: Learning Fourier-based option price with tensor networks", tensor4all meeting 2024 @ Vienna, Vienna, 2024年6月 (long talk (1h))

  4. R. Sakurai, H. Takahashi and K. Miyamoto, "Learning Fourier-based parametric option price using tensor cross interpolation", Current and Future Computational Approaches to Quantum Many-Body Systems 2024 (CompQMB2024), ISSP, Kashiwa Campus, Univ. Tokyo, 2024年9月 (poster予定)

Domestic conference

Talks

  1. 櫻井理人, 水上渉, 品岡寛, “量子古典融合アルゴリズムを用いた虚時間相関関数の計算”, 日本物理学会第77回年次大会, 16aE11-13, 2022年3月

  2. 櫻井理人, 水上渉, 品岡寛, “量子不純物問題に特化した変分量子固有値法の量子回路”, 日本物理学会2022年秋季大会, 12pW934-3, 2022年9月

  3. 櫻井理人, 水上渉, 品岡寛, “クラスター型量子不純物問題に対するコンパクトな変分量子回路”, 日本物理学会2023年春期大会, 22pA1-12, 2023年3月

  1. 櫻井理人,水上渉, 品岡寛, "量子不純物問題のための量子古典融合アルゴリズム", 物性研究のための量子アルゴリズム最前線, 2023年3月 (招待あり)

  1. 櫻井理人, 水上渉, 水野雄太、姫岡優介, 品岡寛, "Quanticsテンソルトレインを用いた反応速度論の非線形常微分方程式の解法", 日本物理学会2024年春期大会, 18aL1-9, 2024年2月

  2. 櫻井理人, 高橋治利, 宮本幸一, "Learning Parameter Dependence for Fourier-based Option Pricing with Tensor Networks", 第61回（2024年度夏季）ジャフィー大会, 2024年8月

  3. 櫻井理人, 高橋治利, 宮本幸一, "Learning Fourier-based parametric option price with tensor trains", SIG-FIN, 2024年10月

  4. 櫻井理人, 高橋治利, 宮本幸一, "Learning parameter dependence for Fourier-based option price with tensor trains", 第13回量子ソフトウェア研究発表会, 2024年10月

Posters

  1. 櫻井理人, 福元好志, "相互作用を拡張した古典フラクタルコードに信頼して埋め込める情報量", 日本物理学会第75回年次大会, 名古屋大学, 19aPS-21, 2020年3月

  2. 櫻井理人, 水上渉, 品岡寛, “Hybrid quantum-classical algorithm for computing imaginary-time correlation functions”, YITP international workshop Quantum Information Entropy in Physics, 京都大学基礎物理学研究所, 2022年3月

  3. 櫻井理人, 水上渉, 品岡寛, “量子古典融合アルゴリズムを用いた虚時間相関関数の計算”, 第31回量子情報関東スチューデントチャプター研究会, 2022年3月

  4. 櫻井理人, 水上渉, 品岡寛, “量子古典融合アルゴリズムを用いた虚時間相関関数の計算”, 物性研究所スパコン共同利用・CCMS合同研究会「計算物質科学の新展開」, 2022年5月

  5. 櫻井理人, 水上渉, 品岡寛, “Compact quantum circuits of variational quantum eigensolver for quantum impurity models ”, Stat&QuantPhys Autumn School 2022 (SQP 2022), 2022年9月

  1. 櫻井理人, 水上渉, 品岡寛, “クラスター型量子不純物問題に対するコンパクトな変分量子回路”, 計算物理春の学校2023, 2022年9月

  1. 櫻井理人, 水上渉, 水野雄太, 姫岡優介, 品岡寛, "Solving Reaction Kinetics Equations Using Quantics Tensor Train", TTQM2023(Japan-Swiss workshop), 2023年10月

  2. 櫻井理人, 水上渉, 水野雄太, 姫岡優介, 品岡寛, "Solving differential equations for chemical kinetics using quantics tensor train", Computational Approaches to Quantum Many-Body Systems, 2023年10月

  3. 櫻井理人, 水上渉, 水野雄太、姫岡優介, 品岡寛, "Solving non-linear ordinary differential equations for chemical kinetics using quantics tensor train", Stat&QuantPhys Winter School 2024 (SQP2024), 2024年2月

  1. 櫻井理人, 水上渉, 水野雄太、姫岡優介, 品岡寛, "Quantics tensor train を⽤いた化学反応動⼒学の⾮線形常微分⽅程式の解法", 物性研究所スパコン共同利用・CCMS合同研究会 「計算物質科学の現在と未来」, 2024年4月

  2. 櫻井理人, 高橋治利, 宮本幸一, "テンソルネットワーク学習アルゴリズムを用いたパラメトリックオプション価格の学習", 数学・数理科学専攻若手研究者のための異分野・異業種研究交流会2024, 2024年10月

formal/informal Seminor

  1. 櫻井理人, 水上渉, 品岡寛, “量子古典融合アルゴリズムを用いた虚時間相関関数の計算”, 産業技術総合研究所新原理量子コンピューティングセンター, 2021年12月, (口頭発表), slide

  2. 櫻井理人, 水上渉, 品岡寛,“量子古典融合アルゴリズムを用いた虚時間相関関数の計算”, 大阪大学量子情報・量子生命研究センタ-, Dr. 水上渉グループ, 2022年4月, (口頭発表)

  3. 櫻井理人, 水上渉, 品岡寛,“Hybrid quantum-classical algorithm for computing imaginary-time correlation functions”, TU Wien, Institute of Solid State Physics, Dr. Karsten Held group, 2022年7月, (口頭発表)

  4. 櫻井理人, 水上渉, 水野雄太, 姫岡優介, 品岡寛, "Solving differential equations for chemical kinetics using quantics tensor train", 東京大学生産技術研究所　羽田野研究室　セミナー, 2023年10月

  5. 櫻井理人, 水上渉, 水野雄太, 姫岡優介, 品岡寛, "Solving differential equations for chemical kinetics using quantics tensor train", Flatiron Institute, Center for Computational Quantum Physics, 2024年2月

Others

  1. 櫻井理人, “julia言語と量子回路シミュレータ”, julia tokai 勉強会12, 2022年3月, (口頭発表)

  2. 櫻井理人 (グループで発表), "量子アルゴリズムの性能評価の指標の重要性", 未来に向けての合宿「量子ソフトウェアの研究方向性を探る」, 金沢八景 横浜テクノタワーホテル, 2020年2月，ポスター発表

CC BY-SA 4.0 Rihito Sakurai. Last modified: October 27, 2024. Website built with Franklin.jl and the Julia programming language.